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Google GCP-SOE-B Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Google Security Operations (Chronicle) | - Arbeitsabläufe zur Suche nach Bedrohungen - Erkennungsregeln und Analysen - Aufnahme und Normalisierung von Protokolldaten |
| SIEM- und SOAR-Betrieb | - Priorisierung und Untersuchung von Warnmeldungen - Fallverwaltung und Automatisierung von Reaktionsmaßnahmen |
| Grundlagen des Sicherheitsbetriebs | - Lebenszyklus der Bedrohungserkennung und Reaktion auf Vorfälle - Konzepte der Sicherheitsüberwachung und Protokollierung |
| Sicherheitsüberwachung in der Cloud | - Integration von Google Cloud Logging und Monitoring - Erkennung von Anomalien bei IAM und Zugriffen |
Google Security Operations Engineer (Beta) GCP-SOE-B Prüfungsfragen mit Lösungen
1. You received an alert from Container Threat Detection that an added binary has been executed in a business critical workload. You need to investigate and respond to this incident. What should you do? (Choose two.)
A) Notify the workload owner. Follow the response playbook, and ask the threat hunting team to identify the root cause of the incident.
B) Keep the cluster and pod running, and investigate the behavior to determine whether the activity is malicious.
C) Review the finding, investigate the pod and related resources, and research the related attack and response methods.
D) Review the finding, quarantine the cluster containing the running pod, and delete the running pod to prevent further compromise.
E) Silence the alert in the Security Command Center (SCC) console, as the alert is a low severity finding.
2. You are responsible for identifying suspicious activity and security events in your organization's environment. You discover that some detection rules are being triggered for internal IP addresses in the 192.0.2.0/8 subnet that are causing false positive alerts. You want to improve these detection rules. What should you add to the YARA-L detection rules?
A) net.ip_in_range_cidr(any Se.principal.ip, "192.0.2.0/8")
B) not net.ip_in_range_cidr(any Se.principal.ip, "192.0.2.0/8")
C) net.ip_in_range_cidr(all Se.principal.ip, "192.0.2.0/8")
D) not net.ip_in_range_cidr(all Se.principal.ip, "192.0.2.0/8")
3. You use Google Security Operations (SecOps) curated detections and YARA-L rules to detect suspicious activity on Windows endpoints. Your source telemetry uses EDR and Windows Events logs. Your rules match on the principal.user.userid UDM field. You need to ingest an additional log source for this field to match all possible log entries from your EDR and Windows Event logs. What should you do?
A) Ingest logs from Windows PowerShell.
B) Ingest logs from Windows Sysmon.
C) Ingest logs from Windows Procmon.
D) Ingest logs from Microsoft Entra I
4. You work at a financial services company. You need to detect in near real-time when a Cloud Run functions service agent modifies the IAM policy of an Artifact Registry repository. You plan to use Security Command Center (SCC). You want to follow the Google-recommended approach.
What should you do?
A) Create a custom Security Health Analytics (SHA) detector that scans Artifact Registry repositories for IAM policy changes. When a change is detected identify the principal that made the change.
B) Use Event Threat Detection in SCC with a custom unexpected Cloud API call rule that detects when a specified principal calls a method against a resource.
C) Configure a Cloud Logging log sink to export all IAM policy changes to BigQuery, and create a custom dashboard in SCC to visualize the data.
D) Implement a Cloud Run function that is triggered by IAM policy changes within the project and sends an alert to SCC using the Security Command Center API.
5. Your company uses Google Security Operations (SecOps) Enterprise and is ingesting various logs. You need to proactively identify potentially compromised user accounts. Specifically, you need to detect when a user account downloads an unusually large volume of data compared to the user's established baseline activity. You want to detect this anomalous data access behavior using the least amount of effort. What should you do?
A) Create a log-based metric in Cloud Monitoring, and configure an alert to trigger if the data downloaded per user exceeds a predefined limit. Identify users who exceed the predefined limit in Google SecOps.
B) Develop a custom YARA-L detection rule in Google SecOps that counts download bytes per user per hour and triggers an alert if a threshold is exceeded.
C) Inspect Security Command Center (SCC) default findings for data exfiltration in Google SecOps.
D) Enable curated detection rules for User and Endpoint Behavioral Analytics (UEBA), and use the Risk Analytics dashboard in Google SecOps to identify metrics associated with the anomalous activity.
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A,C | 2. Frage Antwort: B | 3. Frage Antwort: B | 4. Frage Antwort: B | 5. Frage Antwort: D |






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