Network Appliance NetApp Certified AI Expert NS0-901

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Network Appliance NetApp Certified AI Expert NS0-901 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. In the data pipeline, which NetApp technology is used to create an efficient, block-level, incremental replication of the anonymized datasets from the on-premises ASA to the Cloud Volumes ONTAP instance in Azure?

A) NetApp XCP
B) NetApp SnapMirror
C) NetApp FabricPool
D) NetApp BlueXP copy and sync

2. The architect is designing the complete, automated data pipeline from the on-premises data center to the Azure cloud for this medical imaging project. The design must prioritize security, efficiency, and reproducibility.
Which sequence of actions provides the most robust and automated solution?

A) Use SnapMirror to replicate the raw, sensitive data to Azure first, then run BlueXP classification in the cloud to find PII.
B) Use BlueXP classification to scan the on-prem data; use a DataOps Toolkit script to trigger a FlexClone of the source volume for anonymization; use SnapMirror to replicate the anonymized clone to Cloud Volumes ONTAP; then begin training in Azure.
C) Use FabricPool to automatically tier all raw data to Azure Blob storage, then mount the blob container to the training VMs.
D) Manually copy raw data to Azure, run a cloud-based script to anonymize it, then start training.

3. A development team is building a generative AI application that must answer questions based on a constantly changing internal knowledge base of company documents. They want to provide the model with up-to-date information without altering its core weights and capabilities.
Which approach is most suitable for this requirement?

A) Retrieval-Augmented Generation (RAG), which fetches relevant information from the documents at query time to inform the model's response.
B) Unsupervised learning, which clusters the documents into topics for the model to browse.
C) Fine-tuning, which retrains the model's last few layers on the new documents.
D) Predictive AI, which analyzes the documents to forecast future questions.

4. Which AI technology is used to generate new, never-before-seen content such as images or text?

A) Reinforcement AI
B) Predictive AI
C) Supervised AI
D) Generative AI

5. A national research laboratory is investing in a turnkey AI infrastructure solution. Their primary goal is to eliminate the complexity and risk of designing and integrating the compute, network, and storage components themselves. The solution must be pre-validated by the vendors to deliver predictable, linear performance as they scale from one to multiple compute nodes. Which two options represent this type of pre-validated, converged infrastructure solution for AI? (Choose two)

A) A custom-built server rack with components sourced from various different vendors.
B) A public cloud provider's general-purpose virtual machine instances.
C) NetApp AIPod, which integrates NVIDIA DGX servers with NetApp storage and networking.
D) A single NetApp FAS system connected directly to a single server.
E) A Cisco and NetApp FlexPod for AI solution.

Fragen und Antworten: