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IBM Certification A1000-144

A1000-144 deutsch prüfung

Exam Code: A1000-144

Prüfungsname: Assessment: IBM Machine Learning Data Scientist v1

Aktulisiert: 05-09-2026

Nummer: 0 Q&As

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IBM A1000-144 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Modellüberwachung im Produktivbetrieb17%- Operative Überwachung des maschinellen Lernens
  • 1. Überwachung im Produktivbetrieb
    • 2. Erkennung von Verzerrungen
      • 3. Modellbewertung
        Thema 2: Modellverfeinerung und Bereitstellung18%- Pipeline für maschinelles Lernen und Bereitstellung
        • 1. Merkmalsentwicklung
          • 2. Erklärbarkeit von Modellen
            • 3. Auswahl von Werkzeugen
              • 4. Optimierung von Hyperparametern
                • 5. Einrichtung der Trainingsumgebung
                  Thema 3: Explorative Datenanalyse und Datenaufbereitung18%- Datenverständnis und Aufbereitung
                  • 1. Datenausgleich und Aufteilung
                    • 2. Datenvisualisierung
                      • 3. Datenbereinigung und Anonymisierung
                        Thema 4: Modellimplementierung26%- Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen
                        • 1. Überwachtes Lernen (Klassifizierung)
                          • 2. Unüberwachtes Lernen (Clustering)
                            • 3. Dimensionsreduktion
                              • 4. Überwachtes Lernen (Regression)
                                Thema 5: Bewertung geschäftlicher Problemstellungen unter Berücksichtigung ethischer Aspekte21%- Verständnis der geschäftlichen Anforderungen
                                • 1. Ermittlung verfügbarer Daten
                                  • 2. Ethische Überlegungen im Bereich KI
                                    • 3. KI-Design-Thinking
                                      • 4. Festlegung der geschäftlichen Anforderungen
                                        • 5. Bewertung der AI Ladder
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