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Gute Studienunterlagen. Sie sind ziemlich gutgeschrieben. Ich habe sie gekauft, um die Prüfung Data-Quality-10-Developer-Specialist vorzubereiten. Ich habe Data-Quality-10-Developer-Specialist bestanden bei meinem ersten Versuch. Vielen Dank!

Vring

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Weisenborn

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Winfried

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Informatica Data Quality Data-Quality-10-Developer-Specialist

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Exam Code: Data-Quality-10-Developer-Specialist

Prüfungsname: Data Quality 10: Developer Specialist Exam

Aktulisiert: 04-09-2026

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Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Entwicklung und Ausführung von Abbildungen12%- Parameter, Variablen und Integration in Arbeitsabläufe
- Erstellung und Test von IDQ-Abbildungen
- Fehleranalyse und Leistungsoptimierung
Anpassung und erweiterte Funktionen8%- DQ für Excel und weitere Erweiterungen
- Benutzerdefinierte Transformationen und Regeln
Standardisierung und Bereinigung20%- Transformationen durch Parser, Standardisierer und Groß-/Kleinschreibungsumwandler
- Adressvalidierung und -bereinigung
- Verwaltung von Referenztabellen und Wörterbüchern
Grundlagen und Architektur von Data Quality15%- Integration mit PowerCenter und dem Analyst-Tool
- Zentrale Grundsätze der Datenqualität
- Architektur und Komponenten von Informatica Data Quality (IDQ)
Abgleich und Zusammenführung von Datensätzen25%- Vergleichs- und Abgleichstransformationen
- Beseitigung von Duplikaten und Erstellung von Masterdatensätzen
- Regeln zur Übernahme und Zusammenführung von Daten
- Gruppierungs- und Abgleichsstrategien
Datenprofilierung20%- Spaltenbasierte und regelbasierte Profilierung
- Auswertung von Profilergebnissen und Qualitätskennzahlen
- Erkennung von Mustern und Bestimmung von Datendomänen

Informatica Data Quality 10: Developer Specialist Data-Quality-10-Developer-Specialist Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

What types of profiling can be performed in the Developer Tool in Data Quality?
Options are :

A. Column and Join Profiling only
B. Column, Join Analysis, Mid Stream and Comparative Profiling
C. Column Profiling, Primary Key Inference, Dependency Inference
D. Column, Join Analysis, Mid Stream, Comparative, Primary and Foreign Key and Overlap Profiling


Frage #2

How is the data loaded into DQA and how is it configured?

A. By running the DQ Client installer
B. The Analyst defines the table in the Analyst tool, and the mappings in the Developer tool create and populate the appropriate tables
C. The Administrator needs to create a DQA Service and associate it with the staging database
D. The Analyst populates and creates the table in the Analyst tool


Frage #3

Which of the following is not a function of Data Standardization?
Options are :

A. Standardization corrects and automatically updates the data in your source system
B. Standardization converts data to standardized formats
C. Standardization can remove or replace bad or inconsistent data
D. Standardization can remove "noise"


Frage #4

The Pattern Parser is used in conjunction with which transformation?
Options are :

A. Exception
B. Standardizer
C. Labeler
D. Token Parser


Frage #5

What must you do in order to utilize Data Quality accelerators in PowerCenter? Choose 2 answers

A. Export accelerator mapplets and/or mappings to PowerCenter
B. Import accelerators directly to Power Center
C. Install accelerators directly to PowerCenter
D. Install accelerators into Developer


Fragen und Antworten:

Frage #1
Antwort: B
Frage #2
Antwort: A
Frage #3
Antwort: A
Frage #4
Antwort: C
Frage #5
Antwort: A,C

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Data-Quality-10-Developer-Specialist - Data Quality 10: Developer Specialist Exam
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Administrator Specialist
Developer Specialist
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