IBM InfoSphere BigInsights Technical Mastery Test v2 : P2090-038

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IBM InfoSphere BigInsights Technical Mastery Test v2 P2090-038 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Which of the following options is NOT CORRECT?

A) Big data solutions are ideal when all, or most, of the data needs to be analyzed versus a sample of the data; or a sampling of data isn nearlyBig data solutions are ideal when all, or most, of the data needs to be analyzed versus a sample of the data; or a sampling of data isn? nearlyas effective as a larger set of data from which to derive analysis.
B) Big data solutions are ideal for analyzing not only raw structured data, but semi structured and unstructured data from a wide variety ofsources.
C) Big data solutions are ideal for iterative and exploratory analysis when business measures on data are not predetermined.
D) Big data solutions are ideal for Online Transaction Processing (OLTP) environments.

2. Which of the following options best describes the proper usage of MapReduce jobs in Hadoop environments?

A) MapReduce jobs are used to process structured data in sequence, with fault-tolerance.
B) MapReduce jobs are used to process small amounts of data in-parallel on expensive hardware, without fault-tolerance.
C) MapReduce jobs are used to execute sequential search outside the Hadoop environment using a built-in UDF to access information stored in non-relational databases.
D) MapReduce jobs are used to process vast amounts of data in-parallel on large clusters of commodity hardware in a reliable, fault-tolerant manner.

3. Which of the following components is NOT included in the BigInsights Basic Edition distribution?

A) Pig.
B) BigSheets.
C) Hive.
D) Hadoop Distributed File System.

4. How is data stored in a Hadoop cluster?

A) The data is converted into a single block, and copies of this block are replicated across multiple servers in the Hadoop cluster.
B) The data converted into a single block, and the block is stored in just one of the servers in the Hadoop cluster.
C) The data is divided into blocks, and copies of these blocks are replicated across multiple servers in the Hadoop cluster.
D) The data is divided into blocks, each block is stored in a different server in the Hadoop cluster, but the blocks are not replicated.

Fragen und Antworten: